All categories
Featured selections
Trade Assurance
Buyer Central
Help Center
Get the app
Become a supplier
(6 منتجًا متوفرة)
جاهز للشحن
توجد عدة أنواع من مصفوفة التشتت، تستخدم كل منها في تطبيقات ومجالات مختلفة من تحليل البيانات.
مصفوفة التشتت الأساسية
تتكون مصفوفة التشتت الأساسية من مصفوفة مستطيلة، وكل عنصر من هذه المصفوفة هو مخطط التشتت لمتغير مقابل متغير آخر ممكن. في مصفوفة التشتت الأساسية، ترسم العناصر القطرية مخطط تشتت للمتغيرات، بينما تحتوي العناصر غير القطرية على مخطط تشتت لكل متغير مقابل المتغيرات الأخرى.
مصفوفة التشتت الملونة
غالبًا ما تستخدم في معالجة الصور ورسومات الحاسوب، حيث يكون من المرغوب فيه أخذ الألوان المختلفة في الاعتبار. في هذا النوع من مصفوفة التشتت، تمثل كل نقطة في مصفوفة التشتت مجموعة من قيم الألوان (على سبيل المثال، الصبغة والتشبع والسطوع) وستكون النقاط هي الارتباط بين هذه الألوان المختلفة والناتج المطلوب (على سبيل المثال، صورة أو نسيج جمالي).
مصفوفة تشتت السلاسل الزمنية
يمكن استخدام مصفوفة تشتت السلاسل الزمنية لتحليل مجموعة من البيانات المقاسة بمرور الوقت في جوانب مختلفة. في هذه المصفوفة، يتوافق كل محور من محاور المصفوفة مع فاصل زمني متميز، وتمثل كل نقطة قيمة لسلسلة زمنية معينة في الفاصل الزمني المقابل. يتم نشر مصفوفة التشتت هذه عادةً لمراقبة الاعتماد بمرور الوقت لمجموعة السلاسل الزمنية.
مصفوفة تشتت الميزات
في تعلم الآلة، غالبًا ما يتطلب تحديد ميزات النموذج تحليل مصفوفة التشتت الخاصة بها. على سبيل المثال، في مشاكل التصنيف، قد تكون الميزات هي كثافة البكسل في صورة، أو الكلمات في نص، وما إلى ذلك. تُظهر مصفوفة تشتت الميزات الارتباط بين الميزات المتميزة وبين هذه الميزات والتصنيفات. سيساعد هذا التحليل أيضًا في تحديد الميزات التي يجب تحديدها عند بناء نموذج تنبؤي.
مصفوفة تشتت المخاطر
في التمويل والتأمين، غالبًا ما يكون من المفيد تحديد وتحديد كمية المخاطر لإنشاء مصفوفة تشتت المخاطر. تتوافق كل خلية في هذه المصفوفة مع نوع متميز من المخاطر، مثل مخاطر السوق أو الائتمان أو التشغيل أو المخاطر الأساسية المقاسة مقابل درجات متفاوتة من التعرض أو الآفاق الزمنية. تثبت هذه المصفوفة أنها مفيدة في إدارة المخاطر، حيث توضح الترابط بين المخاطر المختلفة.
يعتبر تصميم مصفوفة التشتت أمرًا أساسيًا في تحديد فائدتها وفعاليتها لتحليل البيانات. فيما يلي اعتبارات رئيسية لتصميم مصفوفة التشتت:
اختيار البيانات
يجب أن تكون البيانات المستخدمة لإنشاء مصفوفة التشتت مرتبطة بالمشكلة المطروحة. يعتبر اختيار الميزات أو المتغيرات ذات الصلة فقط أمرًا بالغ الأهمية لأن تضمين بيانات غير ذات صلة يمكن أن يعطي نتيجة مضللة.
إقران المتغيرات
تتكون مصفوفة التشتت من كل زوج من مجموعات المتغيرات، ومدى جدوى هذه المجموعات للتحليل سيعتمد بشكل كبير على مدى ارتباطها ببعضها البعض. يعتبر الإقران الرياضي/الإحصائي المناسب للمتغيرات ضروريًا لتعزيز فهم مصفوفة الارتباط.
أبعاد المصفوفة
كلما زاد عدد المتغيرات المضمنة في مصفوفة التشتت، أصبحت المصفوفة أكثر تعقيدًا، مما يزيد من عدد الأبعاد. من الناحية العملية، يعد الحفاظ على مصفوفة التشتت بأبعاد قليلة أمرًا مهمًا لأنه عادة ما يكون أقل تعقيدًا في التفسير عند استخدام عدد أقل من الأبعاد.
قياس المحاور
يجب تحديد مقاييس المحاور في مخططات التشتت لأن مخططات تشتت مختلفة تظهر بمقاييس مختلفة. في الحالات التي يكون فيها للمتغيرات نطاقات متميزة، قد يكون من المناسب استخدام قياس نقطة ثابتة لتعزيز الإحساس البصري بالمخطط.
جماليات الرسم
نظرًا لأن كل عنصر متضمن في العمليات مهم، فإن فعالية مصفوفات التشتت المصممة، حيث يتم اختيار ألوان وعلامات وأحجام مختلفة لنقاط بيانات مختلفة، تعتمد على كيفية تمييزها. في حالات المخططات جيدة الصنع، من الأسهل التمييز بين مجموعات البيانات والقيم المتطرفة، وبالتالي يسهل تفسيرها.
التفاعلية
مع التحسينات الأخيرة في التكنولوجيا، أصبحت العديد من مصفوفات التشتت تفاعلية. يمكن للمستخدمين التمرير فوق النقاط والتكبير أو التصغير لتحديد بيانات وأبعاد معينة. هناك اعتبار آخر في تصميم مصفوفات التشتت وهو التفاعلية لأنها تساعد في توفير تحليل أفضل للبيانات.
تعد مصفوفات التشتت مفيدة في مواقف مختلفة، حيث تستفيد كل منها من القدرة على تصور العلاقات بين متغيرات متعددة.
تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)
تعتبر مصفوفة التشتت أداة فعالة للغاية وتستخدم على نطاق واسع في تحليل البيانات الاستكشافي في مجال علم البيانات. إنها تمهد الطريق لتحليل وتلخيص وفهم مجموعات البيانات من خلال تمكين المحللين من رؤية العلاقات بسرعة بين المتغيرات المختلفة وفحص توزيعات البيانات. في تحليل البيانات الاستكشافي، عادةً قبل وضع أي خطة طوارئ، يسعى المحلل إلى الحصول على فهم تقريبي لمجموعة البيانات المتاحة لتحليل البيانات الاستكشافي.
تحديد ميزات تعلم الآلة
في تعلم الآلة، يمكن استخدام مصفوفة التشتت لتحديد الميزات في بناء نماذج تنبؤية. في مشاكل التصنيف، على سبيل المثال، سيتم رسم البيانات ذات الميزات المطبقة مثل كثافة البكسل في صورة أو العبارات في نص والنتائج مثل التصنيفات على مصفوفة تشتت لتحديد الارتباط بين الميزات وكيف تؤثر على النتيجة. يمكن إعطاء هذه الارتباطات كمعلومات زائدة، مما يعني أنه يمكن التخلص من الميزات عند ارتباطها بالمتغير المستهدف.
الكشف عن الحالات الشاذة
تسمح مصفوفة التشتت بتحليل العلاقة المتبادلة للملاحظات بحيث يمكن الكشف عن الحالات الشاذة بكفاءة. في التمويل، على سبيل المثال، يمكن استخدام مصفوفات التشتت لتحليل مجموعة من العملاء لفهم نظام الشراء الخاص بهم بشكل أفضل، وفي هذا التحليل، اكتشاف القيم المتطرفة التي تظهر، بناءً على النظر في النظام، بعض السلوكيات الخارجة عن المألوف. في تحليل القيم المتطرفة، تحاول المشكلة معالجة قضية فهم الحالة المتوسطة أو العادية لمحاولة تحديد ملاحظات الخصائص الشاذة.
تجزئة السوق
يفهم ممارسو التسويق العلاقة بين بيانات العملاء المختلفة، مثل العمر والدخل وسلوك الشراء وما إلى ذلك. لذلك، يستخدمون مصفوفات التشتت لتقسيم عملائهم لفهم احتياجاتهم وتفضيلاتهم المختلفة بشكل أفضل، وبالتالي يتم تطوير حملات مستهدفة للعملاء في الشرائح المطورة.
تحليل المحفظة الاستثمارية
في التمويل، يمكن رسم المحافظ الاستثمارية المملوكة لمستثمرين مختلفين على مصفوفة تشتت لفهم الارتباط بين المخاطر والعائد. باستخدام مصفوفة التشتت، يمكن لمديري المحافظ تقييم التعرض للمخاطر وفهم كيفية تحرك الأصول المختلفة فيما يتعلق ببعضها البعض، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة.
تعتمد وظائف وطول عمر مصفوفة التشتت على مواصفاتها وصيانتها. للحصول على مصفوفة تشتت فعالة، يجب مراعاة ما يلي:
سلامة البيانات
يعتمد مستوى فعالية مصفوفة التشتت على مستوى مجموعة البيانات المستخدمة لإنشائها. من المهم أن تكون شاملاً بشأن عمليات تنظيف البيانات وتحويلها بحيث لا يتم استخدام أي بيانات خاطئة أو قديمة. يجب أن تكون البيانات التي تم تحليلها والتي قد يتم اتخاذ قرارات بشأنها خالية من الضوضاء والقيم المتطرفة والملاحظات غير ذات الصلة.
التحديثات الديناميكية
في حالات مجموعات البيانات الودية بما يكفي لتتطلب تحديثات مستمرة، مثل بيانات المبيعات أو ملاحظات العملاء، فمن الحكمة أن يكون لديك مصفوفة تشتت يتم تحديثها ديناميكيًا أيضًا. يجب أن يكون تصميم مصفوفات التشتت هذه أيضًا في الاعتبار لأنها من المرجح أن تتغير. يجب أيضًا اتخاذ تدابير إضافية عندما تتغير البيانات بشكل متكرر لضمان صحتها المتسقة.
التوافق مع أدوات التحليل
تم بناء مصفوفة التشتت على البيانات التي يتم تحليلها بواسطة أدوات تحليلية مختلفة مثل R أو Python أو Tableau، من بين الأدوات الأخرى ذات الصلة بالمصفوفة. لذلك، تأكد من أن مصفوفة التشتت المحددة قادرة على التفاعل بسهولة مع تحليل البيانات المفضل. يجب ألا تكون عملية إنشاء المصفوفة شاقة.
سهولة الاستخدام وإمكانية الوصول
اعتمادًا على العمل والفريق المعنيين، يجب أن تكون مصفوفات التشتت سهلة الاستخدام والفهم. سيكون تقليل التعقيد داخل التصميم أيضًا عاملاً مهمًا يساعد في زيادة قابلية استخدام مصفوفات التشتت المصممة. يجب أيضًا أن يكون من السهل الوصول إلى المستندات المقابلة عند الإشارة إليها.
الصيانة الدورية
للاستخدام العملي والدقيق لمصفوفة التشتت المقدمة، تعد الصيانة الدورية أمرًا ضروريًا للغاية. هذا يعني أنه يجب معالجة أي اختلافات تنشأ على الفور وتحديث المصفوفات ذات الصلة من وقت لآخر. عند إهمال الصيانة، قد تصبح المصفوفات مضللة لدرجة أنها لا تحتوي على أي ارتباط وظيفي مع مجموعات البيانات التشغيلية المتغيرة باستمرار.
تحسين الأداء
كلما زاد عدد المتغيرات داخل مجموعة البيانات، كلما أصبحت مصفوفة التشتت أكبر وأكثر فوضوية. من المهم الاستمرار في السعي لتحقيق الأداء الأمثل حتى عند إنشاء مصفوفة تشتت.
ج1: الغرض الأساسي من مصفوفة التشتت هو تصوير العلاقات بين العديد من المتغيرات من خلال تصوير جميع أزواج المتغيرات المحتملة في رسم بياني للعلاقة بين المتغيرات.
ج2: نعم، يمكن تحديث مصفوفات التشتت ديناميكيًا لتحليل البيانات في الوقت الفعلي، مما يساعد في الحصول على رؤى فورية لاتخاذ القرارات.
ج3: يزيل تنظيف البيانات الأخطاء والقيم المتطرفة، مما يضمن أن مصفوفة التشتت تستند إلى بيانات دقيقة وموثوقة للتحليل.
ج4: يمكن أن تصبح مصفوفات التشتت مزدحمة بمجموعات البيانات الكبيرة، مما يجعل تفسيرها أمرًا صعبًا. ضع في اعتبارك تقليل الأبعاد لمجموعات البيانات الكبيرة.
ج5: تحدد المتغيرات المختارة رؤى مصفوفة التشتت. يضمن تحديد المتغيرات ذات الصلة إبراز الارتباطات الهادفة والقابلة للتنفيذ.
